2026-Community-Meetup

本次会议纪要涵盖了AIIData数据采集 - 开发 - 治理 - AI 应用全链路闭环能力，同步讲解项目开源成长历程、商业化落地规模与底层技术架构。产品高度适配国产化信创环境，覆盖多行业业务场景，开源社区活跃度高，后续重点迭代 AI、物联网、多模态存储核心能力。

👤 演讲人：巫林壕（杭州奥零数据科技公司创始人 & 架构师、AIIData开源数据中台作者）

一、公司及开源项目发展历程

1、企业发展历程

AllData开源项目始于2019年10月，至今维护超 6 年半，GitHub 拥有 3000+ Star、914 个 Fork；商业公司杭州奥零数据科技成立于2023年10月。目前已服务160+家企业用户，运营28个技术社群，社区成员3500+。

2、AllData可定义数据中台架构设计

● 前后端框架：前端采用腾讯开源无界框架，后端基于 Spring Cloud 自研 OneFlow可插拔架构。

● 完成全栈国产化适配：支持麒麟操作系统、OceanBase、达梦等国产数据库；兼容 x86、ARM（鲲鹏）等 CPU 架构，适配国产化软硬件环境。

二、商业版产品功能与开源组件集成

演示并介绍了近期新发布功能平台模块，2026 年 3-4 月先后推出物联网数据平台、实时数仓、数据资产等模块，整体已有1大支持国产信创 + 8大功能完成开源项目适配集成。

1、支持国产信创

2、数仓建模平台——集成Kylin，支持PB级预计算与多维分析

3、数据资产平台——集成OpenDataWorks，统一指标/权限/服务，含血缘图谱

4、物联网数据库平台——集成Apache IoTDB Web，管理工业时序数据

5、实时数仓平台——集成Apache Doris，支持MySQL协议兼容、亚秒级查询

6、元数据管理平台——集成OpenMetaData，自动数据血缘追踪（表/字段级）

7、离线开发IDE——集成AirFlow，可视化任务编排

8、多模态数据存储——集成RustFS，统一存储文件/图像/音视频等非结构化数据

9、高质量数据集平台——集成DataFlow，面向AI模型训练的数据清洗、标注、脱敏管理

三、AI与大模型融合方向

1、AllData定位为"数据平台底座 + 数据中台桥梁 + ML平台中层 + 大模型应用上游"。

2、已规划机器学习算法平台、大模型应用开发平台，支持NL2SQL智能问数、智能报表解读等。

四、项目打造与创业经验分享

1、开源路线与社区共建：保留Apache/BSD/MIT等原开源协议Notice与License，逐步将部分商业功能回馈开源社区。

2、产品打造思路：参考行业主流数据中台产品，采用精益创业、快速迭代模式；坚持 “先跑通最小流程（MVP），再逐步优化”，遵循 “可用→好用→规模化” 的产品演进路径。

3、团队理念：深耕开源社区，长期坚持技术打磨；划分精力配比，兼顾社区运营、开源项目迭代与商业版落地。

4、行业选择：紧跟数字化、数据要素、信创等行业趋势，产品落地覆盖金融、医疗、制造业、政务、水利等多个领域。